ChatGPT 基础教程（四）：ChatGPT 的应用场景（一）

我们已经更新了 3 篇 ChatGPT 的基础教程了，不要看只有 3 篇，字数可不少，几乎每篇都不少于 2k 字， midjourney 基础教程也是，而且每一步都配有图片。
当然，不是说字数多就是好，而是说我们尽可能弄的详细，把 AI 的相关功能给大家介绍明白。张哥给我们的要求就是每周 2 到 3 篇的教程文章，目前都在持续推进中，等基础教程更新完，就更新进阶教程，一步一步来。
除此之外，我们内部也在不断用 AI 实战，如果今天有进了我们的「 AI 工程师群」，就知道我们在群里提供了不少 idea ，有群友说他们公司 pm 提供的想法都没这么多，其实很多 idea 是我们正在做和将要做的，AI 在我们团队内部定义是一件长期深耕的领域，而不是跟风，蹭蹭热点做个社群，然后就完事的。
好了，回到正题，我们今天给大家讲的是 ChatGPT 的应用场景。
前面我们介绍了 ChatGPT , 也教了大家怎么去提问，可能很多人会用了，但是不知道用在哪里，今天这篇文章，就是介绍一下 ChatGPT 的一些基础应用场景，让大家知道 ChatGPT 原来可以这样用。
一、文献、论文的应用
1.查找文献
查找文献的应用场景是我看某机构公众号看到的，但是我自己一直使用 ChatGPT 并没有在 ChatGPT 上搜索文献的习惯，因为 ChatGPT 没有联网功能（没有内测到我账号），没法搜索最新的文献。
但是，看到推文后，我就去试了一下，让 ChatGPT 帮我找下关于它自己的中文文献。
最后，给我的结果是这样的。

每个链接我都点了一下，都是 404 。
产生这样的结果，我有两个猜测，一个是答案是 ChatGPT 编的，一个是链接确实是 404 了。
然后我换了问题，再问了一下。

可能是被 ChatGPT 骗怕了吧，我抽了几个搜索了一下，有些是能搜到的，有些搜不到。
于是我想了下，为啥我要自己搜呢？让 ChatGPT 把链接给我带上。
于是我接着说，让它给我带上具体的链接。

有些有链接，有些没有，有链接的，我点进去了，确实对应得上。
可能因为我用的是 GPT 4 吧，回答的真实性比 GPT3 好很多，我看网上很多人吐槽说，这样提问 ChatGPT 3.5 的回答很多是编撰的。
然后防止它编撰的攻略就是，给它加条件，在提问的时候加上「只查询Google学术上超过100引用的文献」
于是我试了下。

返回的结果我查了下，链接都打不开了，但是去搜索了下。
结果怎么说呢？
我不会尬吹啊，不像大部分自媒体说的那样，无所不能的样子，起码现阶段来说，用 ChatGPT 做文献查找，极其容易翻车，有时候可能是真的的，大部分时候可能就是瞎编。
所以查找文献，还是去正规的学术网站，比较好。
可以试下下面两个网站：
https://arxivxplorer.com
https://briefgpt.xyz/
但是这也不是说 ChatGPT 在查找文献上一无是处，它有些答案是真实的，而且就算有些是 ChatGPT 自己编的，也能提供我们一些思路，比如 ChatGPT 编造的方向可能就是我们要研究的方向。
2.文献助手
我们用 ChatGPT 帮我们查找文献，确实比较鸡肋，毕竟没有联网，如果联网了，估计会好很多。
查找文献不太行，但是让 ChatGPT 成为我们的文献助手，可太行了。
比如很多时候我们想要看一些论文，但是我又没那个能力，就是又菜又上瘾，那有了 ChatGPT 之后，就不一样了。
我在网上随便找了一个关于短视频报告的文献，是 2019 年的。
那我们怎样借助 ChatGPT 快速的过一遍这文献呢？
这需要结合一些工具来实现了，因为 ChatGPT 目前还不能直接接受文件。
这里我们用 ChatPDF。
网站链接：https://www.chatpdf.com

打开这个链接，你只需要把 PDF文件 拖入到浏览器对话框就可以了。
然后我上传了我的 PDF 文件上去，他就会自动帮我们分析文件，还会给我们整理了一些问题。
看下图。

它给我们整理了 3 个关键性的问题，每个问题你只要点一下，就可以自动进行提问了，然后他会给你讲解，还会给出具体内容在文献的哪一页上，非常方便。
除了它自动提供的 3 个问题之外，你也可以自己提问，感兴趣的问题。

除此之外，你还可以让它帮你列大纲。

如果其中有某个点是你感兴趣的，还可以追问 GPT。
比如我让它细说一下第一点的内容，看下图，感受下，还不错的。

GPT 在文献和论文上的应用还有非常多的，比如说让它去重，让它帮你翻译，让它帮你扩展内容，让它帮你润色内容等等等等。
ChatGPT 在文献的处理能力上还是非常强的，毕竟它出圈，也有一个事件是因为有大学生用它写了个论文，这就足以证明 ChatGPT 在文献应用上的强大了，但是很多时候，这都是局限在文科类的论文，理科类，需要推理的，它是比较弱的，不过不要急，现在 ChatGPT 可以接入插件，借助插件的能力，处理理科类文献的能力会强很多，比如一些数学问题，之前问ChatGPT 都是比较弱鸡的，现在可以接入非常非常非常强大的数学处理软件 Wolfram ，上一篇文章讲过了，有兴趣的可以回去看下。
二、产品分析应用
之前，我看到一个根据 ChatGPT 做的一个产品经理使用的垂直应用网站，体验了一下，感觉还不错。
曾经，我也是浅浅的做过一下产品经理，产品经理的工作离不开产品产品调研，产品分析，需求分析，绘制原型，文档编写，分析报告等等。
所以，也就结合了一下 ChatGPT ，看看如何使用 ChatGPT 提升产品经理的工作效率了。
1.产品调研
竞品调研的重点在于数据的收集与整理，那我们试一下可不可以通过与 ChatGPT 的交互，获取信息，能不能加快我们收集信息的速度。
以短视频为例，我让 ChatGPT 帮我生成一个调研报告，看看效果。
如下图：




可以看到，ChatGPT 的输出非常完整，几千字，中途打了好几次「继续」，让它继续输出内容。
整体结构与基本内容都是很完善的，虽然它的信息只能更新到 2021 年，但是足够我们做参考了，一定程度上，ChatGPT 确实帮我们节省了不少时间，并且针对调研的细节内容，我们也可以直接通过二次询问的形式让 ChatGPT 继续帮我们完善调研报告。
2.竞品分析
产品调研有了，然后我们做下竞品分析。
这里也额外插一句，大家可以看到其实我上面所有的提问，几乎都是没有固定的格式的。
其实这也是我们之前教程提到的，不用太过局限 prompt ，不要太过局限于提问的格式，这样反而是不好的，当如果硬要推荐一个，可以看下一个大佬，Elvis Saravia 总结的框架、
Prompt 应包含以下几个元素：
指令：希望模型执行的特定任务或指令。上下文：提供背景信息，包含外部信息或额外的上下文信息，有助于引导模型更好地响应。输入数据：告知模型需要处理的数据。输出指示：指定模型要输出的类型或格式。当然，不是说上面的所有元素都是必要的，只有指令是必要的，其余都是看情况选择。
那我们继续，根据 ChatGPT 给的调研报告，报告里给我们列了几个竞品，于是我让它坐下竞品的数据分析，结果如下：

注意，注意，注意，数据是存在一定的差异的，ChatGPT 在回答时，也给我们提出来了，而且他的数据都是 2021 年之前的。
但还是那句话，这就能大大提升我们的效率了，可以直接拿来使用，我们可能只要改改数据，然后结合现在的数据稍微改下分析就可以了，非常方便快捷高效。
当然，现在也只是简单的竞品分析，如果我们想深入的了解某个竞品，但又不知道从哪个方面入手，其实也可以问 ChatGPT。


可以看到，ChatGPT 给我们提供了很多思路，有很多有用的点的，比如抖音在 AR 的发展趋势、比如抖音的跨界项目活动，都是给我们提供了一个分析思路。
注：为什么 ChatGPT 回答有尊敬的领导，这几个字，因为我之前的聊天过程中，pua 了它，大家忽略就好。
ChatGPT 给了我们一个分析思路之后，对某一块感兴趣，我们也可以进行追问，比如对内容生态这一块感兴趣，我们就让它详细说说。

3.数据分析
如果我们的产品出来之后，作为产品经理，少不了看数据的。
之前看数据，可能还要让开发写个数据后台，开发太忙了，还没写出来，有 ChatGPT 之后，自己也可以用 SQL 命令查询。
比如，举个简单的例子

好了，关于产品分析的应用就讲到这了。
才讲了两个应用，文章的篇幅就这么长了，太长，大家也会看的疲惫，下一篇我们继续讲。