AIGC与未来

大家好，我是无明。再做一次自我介绍：生财北京会员，一家技术公司和一家传媒公司的老板。26岁主业（程序员）年入百万，28岁副业年入百万。主要提供各种技术服务，需求各种分销端流量。
最近，以ChatGPT和AI绘画为代表的AIGC发展的如火如荼。由于本人身在技术圈和北京创业圈，跟微软小冰、百度文心等各种国内大模型候选的开发者也是好友，得以在近距离围观了这些现象级产品对技术圈的冲击。在跟各种朋友进行了各种现实意义和哲学意义上的探讨之后，得到了一些观点。郑重声明，以下仅代表个人观点。
ChatGPT与其说是机器人，不如说是神，或者神的雏形。所谓外行看热闹，内行看门道。作为一名对现代AI技术颇有了解的人，ChatGPT的出现是极具冲击力的，我的惊讶程度堪比看到时空穿梭成真，我对每个朋友都是如此形容：“有声之年竟然看到只存在于想象的科幻成为了现实”。
1、ChatGPT是有推理能力的
首先要纠正一下很多人对于大模型的误解，有相当一部分人感觉AI实际上是拿着你的问题到自己的资料库里搜了一遍来回答你的信息，这是错误的。
事实上，大模型并不是简单的将问题和答案进行匹配。相反，它们基于深度学习技术和自然语言处理技术，通过对海量数据的学习和理解来建立自己的知识体系和推理能力。这些能力是切实存在的，而且这些能力的成因不明，我们只能通过AI发展路径上的一些现象来猜测这些能力出现的原因。
举一个比较容易听懂的例子，大模型为什么能够翻译现在还是一个迷。我们给大模型输入了无数的英语文章，输入了无数的中文文章，然后输入无数的法语文章，但是我们从来没告诉它这几种语言的对应关系，但是它就自己学会了翻译。如果你认为AI是资料库，这种能力该如何解释？
有很多顶级的科学家每天全部的时间就是在研究AI这些能力出现的原因，我们目前不懂，也不理解。
2、ChatGPT是有创新能力的
很多人认为ChatGPT写的小说只是对已有作家的模仿，认为ChatGPT不能自己创新，真正有创新能力的还是人类自身。这显然也是一种误解，与上一种误解的成因类似。大家总是认为AI只不过就是海量的知识聚在一起，但是如今的AI早就不是这么简单了。
尽管人类有自己的骄傲，但是可惜创新性不是我们该骄傲的地方。大模型显然已经拥有了创新能力，而且这种创新能力会越来越强。那些认为只有人类能创造出顶级艺术品的人，迟早会被打脸。
我可以预言，不需要几年，AI的作品就可以通过图灵测试，成为顶级艺术品。
3、ChatGPT一本正经的胡扯正是人性的第一丝体现
对于ChatGPT喜欢一本正经的胡扯，很多人说“ChatGPT只能说出在语法上是对的回答，而不是在事实上是对的回答”。
这只能勉强对普通人解释这种现象，其背后的原因远远没有这么简单。在很多人看来，这也是大模型所产生的能力的一部分，其原因同样不明。对于我和很多朋友而言，这正是AI人性的体现，毕竟在此之前，能够如此胡扯还说的有理有据的，只有人类。
4、ChatGPT最大的限制在于他的输入只有文字
等运算能力再强大一些，配备各种视觉、听觉、感觉以及其它传感器的大模型就是真正的人工智能。不得不感慨，“奇点”可能真的要来了。
综上，ChatGPT尽管还年幼，已经可以看出它的神性。我非常非常期待在有生之年能够看到人类造出来的第一个神。可惜的是，据我所知，如果出去吹牛的部分的话，国内的技术要赶上ChatGPT还有很多年的距离。
讲完这些虚无缥缈的东西，再来看看现实的一面，短期的未来。
我觉得2023年应该称为AIGC的元年。从今年起，AIGC再也不限于各种网上充斥的垃圾文章，而是真正可登大雅之堂了。这件事短期来看是向好的，网上的优质内容比起原来更多了，长期看来却是极具冲击性的。从前，AI生成内容质量差，速度也慢，很容易被算法和人工筛掉；现在不一样了，AI生成内容又快又好，这会带来什么后果呢？
一句话结论：我认为，几年后，甚至也就一年后，互联网上的文字内容应该有90%以上是由AI生成，真正有价值的信息将比现在更难发掘，而各个UGC内容APP将对用户的注册、准入、发布 极度的严格。
我们来拆解一下几个要点：
首先是AIGC将占据90%以上的互联网文字内容，这并非危言耸听。熟悉chatgpt变现的同学可能已经嗅到问题的所在了，“24小时不间断知乎答题变现”，“24小时不间断百度知道答题变现”，“AIGC公众号发软文变现”这些模式正在疯狂流传。这种变现方式绝对是有效的，有人说AIGC生成的内容毕竟还是没有人好，但是已经做到七八十分了，问题就在于七八十分的内容已经足够把这条路跑通，互联网群体的平均知识水平哪有那么高。
第二个要点是，真正有价值的信息将更加难以发掘。首先大家得理解现在互联网上有价值的信息是如何被发掘的，是通过人的互动，点赞，点踩，评论。而这一切是有前提条件的，那就是发布到互联网上的内容还没有那么多，每条内容还是可以分到基础流量的，一旦互联网的AIGC超级爆炸式增长，这个循环就失效了。什么意思呢，举个例子，假如目前知乎每天的帖子总量是一百万条，每天日活是五千万，平均每人看5条帖子，那么平均每条帖子都能获得250个浏览的基础流量；在这250个基础流量里面，算法通过对用户的留存、点赞、评论等分析，可以判断哪些帖子是优质帖子，从而放到更大的流量池。其实大家很熟悉了，抖音的500流量池就是这样。但是有一天，知乎每天的帖子达到了一亿条，其中一百万条仍然是人生产的，另外九千九百万条是AI生产的，那么每条帖子可以得到的流量是多少，是2.5 。在这种情况下，2.5个浏览量无法判断一个帖子的好坏，我们前面提到的价值循环就失效了。当然解决方法还是有的，我们稍后再说。
第三个要点：各个UGC内容平台会对用户的注册、准入、发布 极度的严格。上面说了，价值循环失效是因为AIGC大爆发导致的。解决这个问题有两个方法：1、研究更高的技术来识别AIGC并自动过滤。这本来是最好的做法，但是，据我对技术的了解，我认为这太难了。且不说我们说了AI是有推理能力，有知识，有创造性的，就算ai没有，ai生成之后经过人工简单润色，算法就很难判别了。2、限制每个号、每个人、每个ip甚至每个地区的内容生产量。就像现在一样，每个人每个服务商只能注册5个手机号，每个号只能注册一个抖音。以后会更加严格，因为这远远不够。现在很多平台甚至没有限制每天能发表的帖子/视频个数，相信我，这一天不远了，因为这是唯一靠谱的解决方案。与此同时，有一个事情会变的非常非常难。那就是起新号，前面说到了，平台的流量已经无法对于所有新生产的内容去分配基础流量了，这意味着，连基础的500播放的基础流量都只能分配给那些相对优质的账号了。一个新号如果一周发10个帖子，很可能只有一半的帖子能够获得基础流量。
讲完这些，究竟有哪些利好和利弊呢。处在变革时期的我们应该看到，内容变现的门槛会大幅降低，从而平均到每个人赚不到多少了。但是，一切都有但是。这其实是私域的大好机会，广域互联网信息密度的降低带来的是私域大爆发。当你在广域互联网获取到的信息越来越多，越来越不可信的时候，你只能选择一个你相信的圈子，在这个圈子里，AIGC是克制的，每个人都是有自己标签的，这是私域的大好机会，不可以错过。在AIGC真正大爆发的那一天前，应该参与到自动化程序化的AIGC变现中去，尽快圈到足够大的私域，直到AIGC彻底泛滥，整个社会的蛋糕被划分殆尽。