Connected Papers是一个帮助研究人员发现和探索学术论文的工具。它基于Semantic Scholar数据库,包含来自所有科学领域的数以亿计的论文,它通过可视化图表展示了论文之间的关联,使用户能够获得新学术领域的视觉概览,确保没有错过重要的论文,并为论文或学位论文创建参考书目。此外,它还可以帮助用户发现最相关的先前研究和衍生作品。
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Connected Papers的主要功能
构建图表:通过输入一篇论文,Connected Papers可以生成一个图表,展示该论文在其学术领域内的关联性和位置。
发现重要论文:它帮助用户在特定领域(如机器学习)中发现和跟踪重要的新论文。
创建参考书目:用户可以从已知的重要引用出发,利用Connected Papers来发现和补充其他相关的参考文献。
发现相关的先前和衍生作品:通过“先前作品”视图,用户可以追溯到某一领域的重要基础论文;而“衍生作品”视图则展示了最新的研究和文献综述。
付费定价计划
Connected Papers提供了不同的定价计划,以满足不同用户的需求。以下是2024年的定价计划概览:
免费计划:用户可以免费注册,每月可以创建最多5个图表。这个计划包括所有的基本功能,适合大多数用户的研究需求。
学术计划:这个计划是为学术界、非营利组织和个人使用而设计的。每月$6,合计$72一年。用户可以创建无限数量的图表,并享受所有功能。
商业计划:适用于商业和工业领域的用户。 每月$20,合计$240一年。 这个计划同样提供无限制的图表创建和所有功能。
适用场景
文献回顾:帮助研究人员为论文或学位论文找到相关研究论文,构建全面的文献综述。
探索新研究:在特定领域内探索最新的研究成果,了解领域动态。
保持最新状态:对于快速发展的领域,如机器学习,Connected Papers可以帮助用户跟踪重要的新论文,确保不会错过任何关键的研究进展。
发现趋势和动态:通过可视化图表,用户可以直观地了解特定领域的趋势、热门作品和动态,从而更好地把握研究方向。
识别关键论文:利用Connected Papers的图表,用户可以快速识别出领域内的关键论文和研究趋势,为研究提供方向指引。
数据统计
数据评估
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