经验：调教200多个ChatGPT模型后的经验分享

从去年12月布局ChatGPT的应用到现在已经将近快4个多月了。
我认为在ChatGPT使用门槛不断降低的情况下，决定能否将其转化为真正生产力的决定因素就是“调教精度”。
本文整体结构分为2部分，第一部分：三板斧的详细解释和使用方法，第二部分：6个可以直接使用的调教方法。
之前在星球分享过ChatGPT调教的三板斧，今天逐一来详细分析和分享一下，它们分别是：
1.它能识别自然语言逻辑的描述，但它更擅长识别计算机语言逻辑的描述；
2.它能识别自然语言，但它更擅长专业语言；
3.它能识别中文，但它更擅长英文；
最终，结果质量的好坏、精准度很大程度上取决于这几个“更”。
好，接下来逐一解释一下。
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