如何通过风向标发掘机会，靠GPT辅助实现MVP最小可行性产品

上周五在风向标看到一位圈友发布的消息，通过GPT可以完成创业想法的落地执行。
看完以后就立即行动，在GPT4的辅助下，花了不到半天的时间内，完成了产品的MVP。
全文共4k字，包含内容：我是如何通过风向标拆解机遇，诞生产品想法如何利用GPT来执行落地，将想法变成MVP实操后感受：如何基于GPT，开发更多的能力(声明：本人由真人撰写，不含AI加持，可放心食用)
挖掘风向标机遇
生财风向标里充满了各行各业的项目机遇，如果你是一个正在找项目的人，那就从每天刷风向标开始吧！
以下是我看风向标的几个阶段：什么都看：最初找项目的时候，没有任何项目偏好，每天会看完当日所有风向标，收集整理自己感兴趣的资讯与机遇，建立商业敏感度，并且记录自己的收获和启发，如下：

尝试实操：一些可以很快上手实操的风向标，会动手试试，看看适不适合自己，比如闲鱼、小红书等。建立偏好：在看和实操的过程中，慢慢有了项目倾向和偏好，知道一些项目不适合自己，需要重点去看哪些标。着重看标：后来时间精力不足，只看中标的风向标了。也会关注一些圈友，如标王米笠，他分享的海外资讯也是我感兴趣的，没有时间刷风向标的时候，就会去到他们的主页看看最近发了哪些标。只看中标的兴趣领域：后来逐渐明确了想要落地的项目方向。再次精简，从每周周报中，找到风向标入口，如生财有术 | 风向标精选（3.06-3.10）结合分类，着重看自己的兴趣领域下的中标信息
一开始刷风向标的时候，也是信息过载，好像处处都是项目机遇，都想尝试尝试。但当看得足够多、刷得足够勤的时候，就会逐渐建立起筛选机制，慢慢会重点关注自己兴趣领域的风向标。而我目前关注比较多的是AIGC+海外这两模块的信息。便会着重把这俩块的信息进行二次加工，将觉得对自己有用的中标信息收集起来，进行拆解。
拆解风向标对信息二次加工的时候，其实就会发现，中标的信息里面，有很多信息之间都是有关联性的。
我会将有相近特点的风向标放在一起，拆解有什么共同的之处。
风向标
标点共性
Chatgpt+AI绘画+生日祝福定制？
特殊场景：生日、礼物
定制化体验：与众不同、猎奇
社交属性：炫耀、焦点
💬与 150+ 历史名人对话
发现一款有趣的AIGC应用：历史人物陪聊
Character.ai获得A16Z超2亿美元投资
向榜样学习和提问
用户心理：好奇、神秘、崇拜、学习
名人效应：榜样、定制化体验、直接交流、对话；
GPT调教机遇
为什么提问是机遇？大多数人只想得到准确的答案，但不擅长提问，同样的问题，不同的问法，结果截然不同。会提问的人和不会提问的人完全是两种人。
用ChatGPT辅助创业
微博原贴产品本身并没有什么特别之处，只是一个很普通的网站，但因为作者把自己用gpt做产品的过程暴露，所以得到了流量和关注；gpt可以手把手指导你执行落地创业想法串联风向标将标点共性进行串联，就会得到新的产品灵感。
产品特色：获得来自名人\榜样\历史人物的信息；1V1定制化；简单交互，用户不需要提问，也能得到答案。
满足需求：与众不同，具有炫耀、猎奇特点的场景化产品，如生日礼物，情人送礼等。
社交属性：具有炫耀、焦点、引发他人羡慕的点。
如何开发：GPT带着一步步执行操作做出产品，并将此过程记录暴露出来，获得关注和流量。
规划可执行产品将各个风向标的特点串联以后，这个产品的形态就愈发清晰了。
中文名我叫它为 「名人来信」——用户无需提问，通过前端页面选择设定好的信息，选择一位名人，即可收到一封定制化的名人信件，以邮件的形式发送到用户那里。
可用于送给朋友做生日礼物、纪念礼物、日常问候鼓励礼物等。
最终的MVP产品呈现如下(纯AIGC生成)：


接下来，就跟大家分享一下，如何通过GPT帮助我完成和实现产品MVP。
利用GPT完成MVP
首先需要明确 MVP 包含哪些模块，主要分为3部分：销售前端：产品落地介绍页(landing page)，可以触达用户，让用户下单信息收集：收集用户的个人信息，包括信函内容、个人邮箱等交付后端：用户购买后，通过openai处理用户信息，并将最终产品发给用户有了这个想法 Prompt调试大概花了有1-2天的时间，但prompt做好了怎么变成用户可交互的产品，苦想了几天。
上周五，突然看到了圈友发的这条风向标👉用ChatGPT辅助创业；
决定把不知道如何落地的这个问题抛给GPT来解决。
在整个过程中，我扮演了一个角色：一个小白创业者，事事需要GPT来协助。
① 销售前端-产品落地页
当你还不确定你的产品是否有市场，或者不清晰用户群体的时候，可以先做一个落地页面，来验证需求——俗称“卖概念”；在有了用户意向以后，再开发实际的产品。
产品落地页(landing page)一般为一个网站。但我不想花额外的时间和精力在域名选择、服务器搭建上面。
为了更加便捷和快速，并且0成本投入，我想到了Gumroad平台，于是向GPT咨询：如何通过gumroad创业？

GPT直接提供了如何在Gumroad发布自己产品的方案，但扮演创业小白的我，需要更多信息，比如，销售什么样的产品。于是向GPT提问：什么样的产品在gumroad上面热销？

根据GPT的回答，我判断出，Gumroad是很适合虚拟产品的上架的。
那么在MVP阶段，我并不需要一个单独域名的网站来做落地页——这样也可以最低成本来试错验证。
然后我告诉了它我的产品想法，希望它为我策划具体的产品执行方案：

它给到了我一个非常详细的产品方案，但是目前阶段我只需要MVP。
进而让GPT优化：现在，我要完成mvp，所以不考虑开发网站，通过在gumroad上面发布产品信息，吸引目标用户，通过他们提供的数据，人工制作名人信函信件。我需要你帮忙。

这时候，它已经帮我规划好MVP每一步执行的步骤，接下来就是可以无脑执行 + 带脑调prompt了。
第一步：取名。
取名是它很擅长的了。由于篇幅原因，直接上对话截图。




在经过了几分钟的调试下，我选了一个不错的名称，并且向GPT咨询了看法。

在整个过程中，我把gpt当成了一个真人一样和它对话，提出我的想法以及顾虑，以及希望它帮忙我做的调整和任务。为了鼓励它，也会适当拍拍马屁，让它“感到开心”。
第二步：定价
选择Gumroad的另一个核心原因，就是它有支付功能，只有用户完成了消费才会收取服务费。
并且支持用户自定义价格，前期可以免费提供服务，同时也能测试是否有愿意付费的用户，以及他们的心理价位。
如果产品反馈不错，后期可以再来调整定价。


在GPT的综合建议下，我决定先免费，有了第一波反馈之后，再定价为$9.99。
第三步：撰写产品介绍
落地页比较重要的一部分，就是产品的详情介绍页。
这部分的撰写逻辑与文章撰写逻辑相同，一共分为4步：
构思文章框架
撰写每个模块
3.3 调整内容细节
进一步对内容细节做调整，包括内容、字数、表述方式等。




3.4 整合模块内容
将所有内容整合以后，让GPT帮助润色文案。


在不到10分钟的时间，就可以完成整个产品介绍的撰写了。
第四步：制作封面图
除了产品介绍，Gumroad的详情页还需要提供一张头图。
图片的内容设计，也完全可以交给GPT，而我负责执行操作。
确定封面图模块
详细设计方案Prompt：请扮演产品设计师，写出清晰的设计方案。包含：文字、标题、配色方案、logo图标等。

指导落地执行在它给到的方案中，要去收集一些图片素材，也可以直接让它帮忙查找。


但是发现它并不能很精准地找到图片，为了节约时间，我直接在lexia上面找AI生成的明星图。
找不到合适的图库的时候，直接让它写一个AI绘画的prompt出图。

然后开始扮演一个设计新手，在Figma里作图操作遇到问题的时候，向它求助提问，让它告诉我如何解决操作中的问题。



按照以上流程，再让GPT指导一步步把信函模板设计出来。


在这个过程中，可以完全把它当成一个设计师，有任何不对的地方，都可以让它修改调整，比如排版、颜色等。


最后按照它的建议 + 我的微调，banner图长这样。
基本上没有怎么动脑子，全靠它来想创意、布局、配色、文案等。

至此，我们的前端产品落地页就做好了。
点击此处可以查看：Personalized Celebrity Wishes: A Unique Gift Experience for birthday and any occasion
② 数据收集端—表单完成
当用户在Gumroad完成了支付以后，需要收集到用户的信息，才能制作定制化信函。因此需要制作一个表单。
确定表格工具继续假装小白，只知道要做个问卷表单，但不知道用哪一个。
于是让GPT提供工具，并且做一个工具的对比，帮助我更好的做决策。


根据它的比较，考虑到更多集成的可能性，我选择了Typeform。
问卷内容制作直接告诉GPT我需要的模块，让它生成问卷内容。
根据它给到的表单信息，对于每一个问题，先对部分不正确的内容做详细的调整。
再去做进一步的扩充。比如：直接让GPT补充下拉选项的内容，


当它撰写的差不多以后，就直接复制粘贴进tyeform里面。如果遇到任何操作上面不清楚的问题，也可以向他提问。
比如，有些问题之间是有逻辑的，但我不是很熟悉，直接抛给它，让它教会我操作。

问卷内容测试因为不确定收集的信息是否都有用，或者是否漏掉了任何信息。在完成了问卷内容以后，先自己做几遍自测。然后把测试收到的信息，喂给gpt，看能否生成比较不错的结果出来。然后再对表单进行微调。
比如，发现逻辑不顺畅了，让gpt帮你做逻辑上面的优化。

表达不清晰的问题进行优化；无用的问题直接去掉；漏掉的问题进行补充。


以及对于一些词汇表达的调整。

再让它帮忙梳理，各个问题之间，是否有逻辑关系需要添加。

这一步的过程是最花费时间的，因为用户输入的信息，直接决定了投喂给GPT的prompt有哪些，也决定了最后收到的信函的内容质量。
而通过问卷表单，可以快速去测试，有哪些是必要的字段，哪些是无用的字段。这也对后续程序开发有很大的帮助。
③ 自动化交付
其实完成前面2个部分，这个MVP就已经完成了——用户通过Gumroad页面了解产品信息，通过Gumroad下单支付，填写表单，我拿到了表单信息，人工在Chatgpt里面完成信函的生成，再用邮件发送给用户，完成后端交付。
前期用户少的时候，可以完全人工来把交付流程搞定——因为开发的成本可能相对于人工交付的成本还要高。
但考虑到假若这个产品一下子爆了，一下子有很多用户想要尝试，还是做了一个自动化的后端交付。
之前完全没有使用过自动化工具，是因为看到很多圈友在分享自动化工具 + Openai的信息，才决定试一试。
国外的工具我只知道zapier，所以直接问GPT，如何操作。

可以看到，它非常详细地给出了操作步骤。直接一步步跟着操作即可。
自动化的逻辑如下：前端：表达收集survey，获得源数据。Action：根据用户表单。openai call prompt 处理给到答案后端：用邮箱将给到的答案发送到survey里面收集到的邮箱。同样，在操作过程中，有任何不懂的问题，都抛给它来解决：

在这个过程中，我还惊喜地发现，它还能自己给自己写prompt！

最后，在GPT的帮助下，0代码就把将自动化的部分也搞定了。
这样，整个产品的MVP就搭建完成了，可以拿去找用户做测试了。
实操后的一些心得感受产品前期最重要的是“验证”，而不应拘泥于它的呈现形式上：当你想要创作一个全新的产品的时候，先把目标群体和需求跑通了，再花时间再更重的开发上面。毕竟都是九死一生，需要快速验证快速迭代。善用低代码 \ 0代码 \ 自动化工具和平台：前期不要纠结于具体的技术实现上面。目前市场上面可以选择的工具也很多，能够快速实现一个最最小的MVP。而工具直接的组合，也能创造出更大的生产力，比如自动化 + GPT通过GPT加持，快速学习技能和工具：就跟开了外挂一样，有了GPT，你可以快速学习任何软件工具。甚至直接上手用，在执行层面有任何不懂的问题，再向GPT寻求答案和帮助。把GPT变成你的全能助手：在我实践的过程中，GPT扮演了文案写作、翻译员、创意设计、问卷撰写、逻辑梳理、操作指导、商业决策等各个角色。而在这之前，我主要是用它来写文案。所以，尽可能地发挥你的想象力吧！多多开发它的能力，会有意想不到的惊喜。决策辅助器：遇事不决，都可以找它帮忙，无论是操作层面上的，还是战略策略层面上的，它都可以给你提供更多的信息，辅助你决策。一个项目一个chat：之前我都是遇见了一个问题，就开一个chat。在实操中也发现，它的上下文理解的连续性很好，如果你开启了一个项目，就在同一个chat里面不断训练它。就不需要再额外地垫很多信息，它也能结合上下文去回答你的问题了。辅助出海：虽然我英语读写没有问题，但是如果要自己做出这一套的内容产出，绝对不可能在半天内搞定。现在有了GPT，也有了更多做出海产品的信心~我相信，有了GPT的加持，我们每个人都可以成为超级个体~创作出属于自己的独一无二的产品。
希望我的实操过程，也能给到大家一些启发，去快速地把自己想要去验证的想法落地执行，帮助你落地实验项目。
接下来，我也给了GPT4新的挑战，将继续利用GPT4，去完成产品的内容营销，触达目标用户。
如果感兴趣，可以点个赞，我会持续记录更新 🙂

如果有对「名人来信」这个产品本身感兴趣的朋友，想要体验一下，
可以填写表单：https://wenjuan.feishu.cn/m?t=sts6cnNMtZKi-1unp
我是小鱼，一名斜杠产品设计 \ 内容创作 \ 数字宅民，喜爱研究出海机遇和小而美的产品。