ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?

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经过上一篇的学习,你会发现,其实用 ChatGPT 好像也没什么难度,因为它真的就像我们用微信一样简单,会用微信,基本就会用 ChatGPT 了。
这不是什么夸张的说法,确实就是这样的。
那既然使用 ChatGPT 那么简单,为什么有的人会觉得 ChatGPT 的回答假大空,根本没什么用处,而有的人会觉得 ChatGPT 已经大大的提升了自己的工作效率,什么都要问问 ChatGPT 了,已经离不开了?
为什么?
因为大部分人其实是不会提问。
不会提问主要表现在这两方面上,一是不知道问什么,二是不知道怎么问。
就好比 ChatGPT 是一把绝世武器,你不知道怎么用这把绝世武器,自然就不会产生什么价值了;就算你会用了,不知道靶心在哪,不知道要往哪里打,那也创造不出什么实际的生产力。
所以这篇文章,主要是教大家怎么更好的去向 ChatGPT 提问。
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现在网络上有很多教怎么向 ChatGPT 提问的资料。
非常多。相信大家也看了不少。
但是我觉得大部分的资料都太偏向程式化了,给你定好了公式,定好了提问的几要素,定好大概得规则,让你直接套用,这样就显得很机械化。
其实我们回想一下, ChatGPT 之所以会出圈,是因为它懂人类的自然语言,它能理解上下文,它会去试图猜出你想要内容,如果过于程式化的提问,是不是反而抹杀了它的能力,内容也偏保守、偏固定了呢?
所以我不太喜欢说给大家定好提问的几要素,定好提问的公式,固定大家提问的方式。
既然 ChatGPT 的回答是发散性的,那我们的提问也应该是发散的,而不是固定好的。
可能这里会有人有疑问,就是为什么我们团队用 ChatGPT 做读书号的时候,要固定好 prompt ,也就是固定好提问的格式呢?
那是因为我们要的是批量的产出同类型的问题,不想要太大的变化了,所以最后就固定了 prompt 。
但其实我们在调出这个 prompt 的时候,并不是通过固定格式的提问来产生的,而是通过一问一答,通过不同的提问,看看它回答的差异化在哪里,又或者通过它的回答,提炼出更好的问题,不断调试,最后组合出来的。
之所以要组合,也只是为了方便批量生产而已,如果论单个答案的话,其实是通过一问一答,不断调整的方式,产出的内容更符合自己想要,也更有可能会超出自己的预期。
所以,在这里也是建议大家,不用说用什么固定的格式去提问的,只要提问的时候,能准确的描述自己的需求就好了。
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准确的描述自己的需求,听着简单,可是也不简单的。
就像开头说的,大部分人是不会提问的。
会提问,也是一项重要的能力。
所以本文,主要讲的「如何更好的用好 ChatGPT?」,其实就是讲如何帮你准确描述自己的需求给 ChatGPT。
具体的方式有那么几种:
1.举例子
很多时候,我们的脑袋里是有一定的预期的,但是又很难描述出来,就好比鉴黄师一样,如果你问鉴黄师,问他:你是如何鉴别某些图片是不是涉黄的?他不一定能很好的给你描述出来,但是你给他看一张图片,问他这涉不涉黄,那他大概率就能给你说出来,就是这么一个例子。
所以在面对这样的问题的时候,我们可以通过举例子的方式,向 ChatGPT 描述我们的需求。
案例 1 :
图片[1]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
图片[2]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
我们让 ChatGPT 帮我们生成一个关于短视频的课程目录,可是生成的目录不是我们想要的,目录太过官方了,然后这时候我们不知道怎么表达我们需求,可以给他一个案例参考,说我们要的是这种,让他参考帮我们生成。
图片[3]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
图片[4]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
ChatGPT 的回答是这样的。
图片[5]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
图片[6]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
你看,通过给案例的形式,我们就能更准确的表达自己的需求,然后 ChatGPT 就更可能给到我们想要的答案了。
而且基于这个,你还可以继续微调你想要的结果,比如让它简短一点等等,这都是可以的。
案例 2 :
我们让 ChatGPT 帮我们写一首关于思念家乡的诗
图片[7]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
那如果这不是我们想要的,我们给他几首我们想要的诗,给他做参考:
图片[8]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
所以,通过把「案例」喂给 ChatGPT ,也是一个表达我们需求的方式。
2.定角色
「角色」是表达我们需求的一个关键信息,在完全一样询问内容下,多了一个「角色」定位,ChatGPT 给出的答案是完全两种不同的境界的。
我们来看那看一个案例:
案例 1 :
我们问 ChatGPT 怎么做好时间管理,他给出的答案是比较泛的。
图片[9]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
那如果我们增加了一个角色的提问, 那 ChatGPT 给出的结果会更具体,更具有可实操性,而且回答的语气也更加具有人情味。
图片[10]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
其实,会造成这种差异,我们也很好理解。
添加角色,其实就是相当于我们给 AI 指定了问题的范围,补充了问题所需要的背景信息和针对的对象是谁,这样子 AI 给出来的答案就会有针对性,也更具人情味了。
3.列元素
除了举例子,定角色之外,我们还可以通过列具体包含的元素来表达我们的需求。
比如,让 ChatGPT 帮我们生产 10 个关于亲子游戏的选题
图片[11]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
但是呢,这些选题范围太广了,我们要做的,可能是奶奶相关的亲子游戏,然后我们就把我们知道的这些元素,也告诉 ChatGPT ,比如这样:
图片[12]-ChatGPT 基础教程(二):如何更好的向 ChatGPT 提问?-裕网云资源库
最后就能产出贴近我们需求的内容了。
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最后,总结一下本文:
1.现阶段来说,要用好 ChatGPT 离不开好的提问的
2.大部分不会提问,主要是因为他不知道自己要什么,不知道怎么表达
3.向 AI 提问,或者说写 prompt 的时候,不建议太死板,按定好的格式和元素去写,这样太狭隘了,反而限制了 AI 的能力
4.列举了 3 个向 ChatGPT 很好表达需求的方式,一是举例子,二是定角色,三是列元素
5.其实向 ChatGPT 更好的提问的方式还有很多,不仅仅是上面提到的三种,后面我们结合具体的案例来讲

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